Un numero aiuta a mettere a fuoco una scelta che riguarda molte imprese. Secondo documenti finanziari visionati dal Financial Times e rilanciati da Reuters, nel 2025 OpenAI ha speso circa 34 miliardi di dollari — di cui quasi 19 in ricerca e sviluppo — a fronte di ricavi attorno ai 13 miliardi. Il dato emerge mentre l’azienda prepara la quotazione in borsa. Al di là della cifra da capogiro, racconta qualcosa di utile a chi l’AI la usa per lavorare, non per costruirla.
Cosa dicono i documenti
Stando al report, il quadro 2025 di OpenAI è quello di una corsa finanziata a debito di profitti: 34 miliardi di spese, di cui circa 19 in R&S e circa 6 in vendite e marketing, contro 13 miliardi di ricavi (sopra il target dichiarato di 10) ma con perdite molto ampie. Cifre che arrivano dopo il deposito riservato della documentazione per l’IPO presso le autorità di mercato statunitensi.
Vanno lette per quello che sono: numeri tratti da documenti riservati riportati dal FT, non bilanci ufficiali confermati dall’azienda. Ma l’ordine di grandezza è chiaro — e dice molto.
A fronte di ricavi attorno ai 13 miliardi. Cifre da documenti finanziari riportati dal Financial Times, in vista dell'IPO.
Fonte: Reuters via Financial Times — 15-16/06/2026
La lezione per una PMI: comprare, non costruire
Qui sta il punto pratico. Restare in testa nell’AI di frontiera costa 19 miliardi di ricerca all’anno e perdite enormi. Nessuna piccola o media impresa può — né deve — provare a giocare quella partita. La strategia giusta è l’opposto: non costruire modelli, ma usare a basso costo l’infrastruttura che altri costruiscono bruciando capitali.
È una distinzione che fa la differenza nel budget. La PMI non deve chiedersi “come faccio il mio modello AI”, ma “quale problema concreto risolvo con gli strumenti che già esistono” — un assistente per le risposte ai clienti, l’automazione di un preventivo, la sintesi di una riunione. Il valore, per chi fa impresa, è nell’applicazione, non nella tecnologia di base.
Perché i prezzi restano (per ora) convenienti
C’è un secondo effetto, quasi paradossale. Quando un fornitore spende 34 miliardi per conquistare il mercato, sta in parte sussidiando i prezzi degli strumenti che usi ogni giorno: molti servizi AI costano poco proprio perché i grandi player stanno comprando quote di mercato in perdita. Aggiungi la concorrenza serrata tra fornitori, e il risultato è un periodo in cui l’AI applicata è insolitamente accessibile per chi la compra.
Non durerà per sempre: prima o poi i prezzi dovranno avvicinarsi ai costi reali. Ma è una ragione in più per sperimentare adesso con progetti piccoli e misurabili, capendo dove l’AI ti fa davvero risparmiare tempo o aumentare le vendite — così, quando il quadro economico cambierà, saprai già cosa vale la pena pagare.
Mentre i grandi player bruciano miliardi per restare in testa, la mossa intelligente per una PMI è cavalcare l'infrastruttura a basso costo e concentrarsi su un problema concreto da risolvere. Sperimenta piccolo, misura, poi decidi cosa scalare.
In breve
Nel 2025 OpenAI avrebbe speso circa 34 miliardi di dollari (19 in ricerca) contro 13 di ricavi, secondo documenti riportati dal Financial Times in vista dell’IPO. Per una PMI il messaggio non è “che cifre”, ma una scelta strategica: non costruire l’AI, usarla. La corsa miliardaria dei grandi sussidia, per ora, prezzi accessibili sugli strumenti che usi ogni giorno — un buon momento per sperimentare in piccolo e capire dove l’AI crea valore reale nella tua attività.
